Kriteria Peserta:

Currently studying Computer Science, Statistics, or related field GPA 3.5 and above

Good interpersonal and communication skills

Strong self motivation, able to work independently and within a team

Interested and willing to learn about applying ML and statistical techniques in business problems

Solid programming skills in Python

Familiar with:

Machine learning and statistical concepts

Machine learning and statistical libraries scikit-learn, LGBM, XGBoost, etc and/or deep learning frameworks TensorFlow, Pytorch, etc

Machine learning deployment tools eg Flask, Docker

Kompetensi yang dikembangkan:

Skill 1: Core Competency: Communication & Collaboration

Deskripsi:

Pemagang akan menjalankan kerjasama kolaboratif dengan tim, mentor dan pemangku kepentingan terkait

Skill 2: Core Competency: Drive For Result

Deskripsi:
Pemagang diminta untuk menyelesaikan proyek sesuai dengan durasi yang telah ditetapkan

Skill 3: Core Competency: Practical Innovation

Deskripsi:
Pemagang akan diberikan kesempatan untuk dapat menyampaikan ide-ide yang dapat membantu dalam proses pengerjaan proyek

Skill 4: Core Competency: Accountability

Deskripsi:
Pemagang diberikan kewajiban untuk mengelola kegiatannya dalam menjalani proyek yang diberikan

Skill 5: Technical Competency: Debugging

Deskripsi:
Peserta belajar cara mendeteksi kesalahan yang terjadi pada piranti lunak, melakukan analisa penyebab kesalahan, dan melakukan perbaikan

Skill 6: Technical Competency: ELT, data preparation

Deskripsi:
Peserta akan menggunakan dbt untuk mengembangkan pipeline data analytics

Skill 7: Technical Competency: Effective visualisation & data story# telling

Deskripsi:
Peserta akan membuat desain dashboard yang efektif untuk konsumen non# teknis dan memberikan presentasi insight/temuan secara koheren

Skill 8: Technical Competency: Google BigQuery

Deskripsi:
Peserta belajar mengenai beberapa cara penulisan query dapat berdampak terhadap biaya dan sumber daya yang dibutuhkan dalam eksekusi query tersebut

Skill 9: Technical Competency: ML tech stack

Deskripsi:
Peserta akan belajar mengenai gambaran umum terkait teknologi ML di Traveloka

Skill 10: Technical Competency: Programming

Deskripsi:
Peserta mengembangkan piranti lunak dengan menggunakan bahasa pemrograman yang sesuai tujuan aplikasi yang dikembangkan

Skill 11: Technical Competency: Subversioning (Git)

Deskripsi:
Peserta akan melakukan kolaborasi bersama tim dengan menggunakan Git

Skill 12: Technical Competency: Writing technical documentation

Deskripsi:
Peserta membuat rancangan / proposal teknis yang akan digunakan sebagai bahan diskusi dengan kolega sebelum implementasi, dan menjadi dokumentasi setelah implementasi selesai